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Google Timeline（谷歌地图时间轴）统计数据

专属于您位置历史的 Spotify Wrapped。上传您的 Google Timeline（谷歌地图时间轴）数据，了解您走过多远、去过哪些国家、最常到访哪些地点，以及您如何分配在世界各处移动的时间。

如何获取您的时间线数据

通过以下任一方法导出您的 Google Timeline 数据。要获得最丰富的统计信息（国家、城市、地点名称），请使用 Semantic Location History 导出文件。

Google Takeout（推荐）：

访问 takeout.google.com → 选择位置历史（时间线）→ 导出为 JSON。您将获得 Records.json 和 Semantic Location History 文件。

在 Android 上：

打开 Google Maps → 设置 → 位置 → 位置服务 → 时间线 → 导出时间线

在 iOS 上：

打开 Google Maps → 设置 → 个人内容 → 导出时间线数据

提示：

上传您的所有 Semantic Location History 月度文件（如 2022_JANUARY.json、2022_FEBRUARY.json），以获取最完整的统计数据。您可以一次选择多个文件。

隐私优先

所有数据处理均在您的浏览器中完成。您的位置数据不会离开设备，也不会发送到任何服务器。

喜欢这些洞察？Dawarich 可根据持续记录的位置数据自动生成出行统计，实时更新总距离、国家、城市和活动分类。了解如何迁移。

什么是时间线统计分析工具？

时间线统计分析工具是一个免费的浏览器工具，可将原始 Google Timeline 导出文件转换为有意义的出行统计。您无需再面对充满坐标的庞大 JSON 文件，就能清晰了解出行总距离、到过的国家和城市、最常到访的地点、不同交通方式的时间分配，以及移动规律如何逐年变化。

您可以将它视为位置历史版的 Spotify Wrapped。所有处理均在您的浏览器中完成，数据不会离开设备，工具完全免费，无需注册。

可以查看哪些统计数据？

  • 总距离 — 根据 GPS 轨迹点和活动片段计算您走过的距离，以公里和英里表示
  • 国家和城市 — 从您的 Semantic Location History 地址中提取的每个国家和城市
  • 常去地点 — 按到访次数排列您最常去的地点
  • 时间分配 — 直观展示出行与停留时间的比例
  • 活动类型 — 步行、驾车、骑行、公共交通、飞机等活动的分布
  • 年度趋势 — 每年的轨迹点数量和距离，展示您的习惯如何变化
  • 可分享的卡片 — 可下载的图片，汇总您的关键统计数据

了解您的活动类型

Google 的位置追踪通过手机传感器判断您的移动方式。数据中常见的主要活动类型包括：

  • 步行 / 跑步 — 通过加速度计反映的步数和速度检测
  • 骑行 — 中等速度，具有特定的加速度计变化模式
  • 驾车 — 速度较高、加速平稳，标为 IN_PASSENGER_VEHICLE
  • 公交车 / 火车 / 地铁 — 根据速度、路线规律，有时结合附近站点数据检测的公共交通方式
  • 飞机 — 根据快速海拔变化和极高速度检测

这些分类并非总是准确。Google 有时会混淆公交车与汽车行程，或将缓慢驾车标为骑行。统计数据能提供良好的整体概况，但个别片段可能被误判。

Google Maps Timeline 发生了什么变化？

2024 年底，Google 停止提供网页版 Google Maps Timeline，并将所有位置数据迁移至设备本地存储。只有最近 90 天的数据被迁移，更早的数据若未在截止日期前手动备份则被删除。许多人在迁移过程中丢失了多年的位置历史。

如果您在迁移之前或期间成功导出了数据，此分析工具可以帮助您从中提取有意义的统计信息。如需长期替代方案，持续记录位置并拥有完整的数据所有权，请了解 Dawarich。

Records.json 与 Semantic Location History

Google 主要以两种格式导出您的位置数据，两者包含的信息差别很大：

  • Records.json — 原始 GPS 坐标和时间戳，包含 Google 记录的每一次位置采样，通常每隔几秒到几分钟记录一次。这类文件可能有数百兆字节，提供精确坐标，但不含地点名称、地址或活动类型。
  • Semantic Location History — 按月保存的文件（如 2022_APRIL.json），含结构化数据：带名称和地址的地点到访记录、已分类交通方式的活动片段，以及时长信息。这类文件较小，但数据更丰富、更有意义。

要获得最佳统计结果，请上传 Semantic Location History 文件。Records.json 可提供距离和轨迹点，但无法提供国家、城市、地点名称和活动分类。

相关工具

延伸阅读：我们如何构建时间线可视化工具 | 从 Google 位置历史迁移

常见问题

在这里上传我的 Google Timeline 数据安全吗？

安全。所有数据处理均通过 JavaScript 在您的浏览器中完成。您的位置历史文件不会上传到任何服务器，始终保留在您的设备上。关闭标签页后，数据即被清除。此工具也已开源，您可以核查代码的具体行为。无需账号、不使用 Cookie，也不会跟踪您的位置数据。

此工具会计算哪些统计数据？

分析工具会计算出行总距离（公里和英里）、轨迹点数量、到访过的不同地点、国家和城市（来自 Semantic Location History）、按频率排列的常去地点、出行与停留时间、活动类型分布（步行、驾车、骑行、公共交通、飞机等），以及含月度详情的年度明细。它还会生成可下载并分享的统计卡片。

为什么看不到国家或城市数据？

国家和城市名称仅在 Semantic Location History 导出文件中提供，即文件名类似 2022_APRIL.json、包含带地址的结构化地点到访记录的月度文件。如果您上传的是 Records.json，它只包含原始 GPS 坐标，没有地点名称或地址。要获得包含国家和城市的完整统计数据，请通过 Google Takeout 或手机上的 Google Maps Timeline 设置导出 Semantic Location History。

距离计算有多准确？

距离通过 Haversine 公式计算，即求出连续 GPS 轨迹点之间的大圆距离，并考虑地球曲率。工具会过滤不合理的跳跃（连续轨迹点之间超过 500 km），避免 GPS 异常使总距离虚高。对于 Semantic Location History，如果活动片段提供距离，就会使用该距离，通常比原始逐点计算更准确。整体准确性取决于 Google 记录您位置的频率。

可以一次分析多个文件吗？

可以。您可以同时上传多个 JSON 文件，例如一次上传所有月度 Semantic Location History 文件，或同时上传 Records.json 和 Semantic 文件。工具会先合并每个文件中的所有轨迹点和路径，再计算统计数据，让您全面查看整个位置历史。上传文件的数量不限。

什么是活动类型？

活动类型是 Google 为您的位置数据分配的移动类别，包括 WALKING、RUNNING、CYCLING、IN_PASSENGER_VEHICLE（驾车）、IN_BUS、IN_TRAIN、IN_SUBWAY、FLYING、MOTORCYCLING、SKIING 和 SAILING。Google 使用手机传感器（加速度计、GPS 速度、海拔变化）自动检测这些类型。准确性会有差异，Google 有时会误判活动，尤其是公交车和驾车等相似方式。

可以分享我的统计数据吗？

可以。分析数据后，工具会生成可分享的统计卡片，您可以下载为 PNG 图片。卡片包含您的总距离、轨迹点数量、到访地点和国家数量，以及日期范围。图片完全在您的浏览器中通过 canvas 元素生成，不会向任何地方发送数据。您可以在社交媒体、聊天应用或任何其他平台分享下载的图片。

正在寻找 Google Timeline 的替代方案？

Dawarich 是一个开源位置追踪平台，让您完全掌控自己的数据。导入您的 Google Timeline 导出文件，持续通过手机记录位置，获取实时出行统计，包括地图、距离追踪和年度汇总。支持自托管或云端使用。

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