Google Timeline（谷歌地图时间轴）里程计算器

根据您的 Google Timeline（谷歌地图时间轴）数据计算驾车里程。生成可下载的里程日志，包含每次行程详情、每日和每月汇总。所有处理均在您的浏览器中完成，只有选择“保存到我的 Dawarich 账号”时，数据才会离开您的设备。

如何获取您的时间线数据

通过以下任一方法导出您的 Google Timeline 位置历史。如果其中一种不适用，请尝试其他方法。

Google Takeout：

访问 takeout.google.com → 选择位置历史（时间线）→ 导出为 JSON

在 Android 上：

打开 Google Maps → 设置 → 位置 → 位置服务 → 时间线 → 导出时间线

在 iOS 上：

打开 Google Maps → 设置 → 个人内容 → 导出时间线数据

要获得最准确的里程数据，建议使用 Semantic Location History 文件（如 2023_JANUARY.json 这样的月度 JSON 文件），因为它们包含标注为驾车的活动片段。

将 Google Timeline JSON 文件拖放到此处

或点击浏览文件

支持：Records, Semantic, Semantic Segments, Settings, TimelineEdits, Location History

隐私优先

所有里程计算均在您的浏览器中完成，只有选择“保存到我的 Dawarich 账号”时，位置数据才会离开您的设备。

需要持续记录里程？Dawarich 可自动记录您的行程，同时保障完整的数据所有权和隐私。无需再手动导出，即可持续、准确地记录。

什么是时间线里程计算器？

时间线里程计算器是一个免费的浏览器工具，可从您的 Google Timeline 导出文件中提取驾车行程数据，并计算出行总距离。它会识别与驾车相关的活动片段，包括汽车、公交车、火车和摩托车出行，并生成包含每次行程详情的结构化里程日志。

与基于服务器的工具不同，所有计算均在您的浏览器中完成，因此生成里程日志时不会将位置数据发送到任何地方。您可以即时获得结果并享有完整隐私，生成的 CSV 里程日志可用于费用报销、税务资料或个人记录。（如果您使用“保存到我的 Dawarich 账号”，该操作会将文件上传至 Dawarich Cloud 以准备导入；除此之外不会发送任何数据。）

里程如何计算

计算器使用 Haversine 公式，计算每个驾车片段中连续 GPS 坐标之间的大圆距离。这是在球体（地球）表面计算两点距离的标准方法。

对于 Google Timeline 数据中识别出的每个驾车片段，工具会累加该片段沿途所有记录航点之间的距离。结果是直线距离估算，实际道路距离通常会高出 10-30%，因为 GPS 轨迹点之间的间距未能反映道路弯曲、海拔变化和绕行。

连续轨迹点之间超过 500 km 的跳跃会被自动排除，避免将 GPS 异常或数据中的瞬移假象计入总距离。

使用里程日志申请税款抵扣

在美国，IRS 允许对私人车辆的商务用途采用标准里程抵扣。费率每年都会变化，请在申报前查询当年的费率。申请此项抵扣时，您需要一份里程日志，记录每次行程的日期、目的地、商务用途和距离。

Google Timeline 数据可以提供每个驾车片段的日期和距离，但不会区分商务与个人行程。您需要在导出的 CSV 中补充商务用途和目的地信息。IRS 还要求同期保存记录，即在每次行程发生时或前后不久记录。因此，根据 Google Timeline 事后生成的日志更适合作为辅助文件，而非唯一记录。

如果希望在行程发生时记录，而不是事后重建，可考虑使用 Dawarich。商务用途仍需您自行补充。

Google Maps Timeline 发生了什么变化？

2024 年底，Google 停止提供网页版 Google Maps Timeline，并将所有位置数据迁移至用户手机本地存储。只有最近 90 天的数据被迁移，更早的所有位置历史若未在截止日期前手动备份，则被永久删除。

这一变化使许多用户无法访问多年位置历史，而他们曾依靠这些数据记录里程、回顾旅行和整理费用资料。如果您在迁移前成功通过 Google Takeout 或时间线导出功能导出了数据，此计算器可以帮助您从这些文件中提取里程信息。

更多详情，请参阅我们的从 Google 位置历史迁移指南。

准确性与限制

GPS 精度 — Google Timeline 通常每隔几秒到几分钟记录一次位置，具体取决于设备活动。读数之间的间隔意味着部分行程片段是通过插值估算的，而非精确测量
活动分类 — Google 使用机器学习对活动类型进行分类。误判可能发生，例如堵车时缓慢驾车可能被标为骑行，公交车行程可能被标为汽车行程
直线距离 — Haversine 公式给出地球表面两点之间的最短路径。实际道路会因弯道、坡道和路线走向而更长
缺失数据 — 手机关机、处于飞行模式或关闭位置历史期间不会有数据
导出格式很重要 — Semantic Location History 文件包含最详细的驾车数据。原始 Records.json 文件可能缺少活动类型标签

常见问题

在这里上传我的 Google Timeline 数据安全吗？

完全安全。计算器使用客户端 JavaScript，100% 在您的浏览器中运行，文件保留在您的设备上，关闭或刷新页面后数据即被清除，不会跟踪您的位置数据。唯一例外是可选的“保存到我的 Dawarich 账号”按钮，它会将文件上传至 Dawarich Cloud，以便导入您的新账号。此工具是 Dawarich 开源生态系统的一部分，您可以自行查看源代码。

里程计算有多准确？

距离通过 Haversine 公式计算，即求出 GPS 坐标之间的大圆距离。这是记录点之间的直线距离估算，通常会比实际道路距离低 10-30%，具体取决于路线的复杂程度。高速公路的计算结果通常比曲折的城市街道更准确。对于 IRS 里程抵扣，通常应使用里程表读数或专门的里程追踪应用来获取精确数值，但此工具能为规划和回顾提供可靠的估算。

可以用于税款抵扣吗？

此工具生成的里程日志可作为税务用途的辅助记录。不过，IRS 要求同期记录，即最好在每次行程发生时记录里程，而不是事后重建。Google Timeline 数据可以支持您的记录，但可能不足以作为唯一依据。请咨询税务专业人士，获取适合您具体情况的建议。如果您更希望在行程发生时记录日期和距离，而不是数月后重建，Dawarich 可以自动记录。

它会记录哪些驾车相关活动？

计算器会识别 Google 分类系统中与驾车相关的活动类型：IN_PASSENGER_VEHICLE（汽车行程）、DRIVING、IN_BUS、IN_TRAIN、IN_SUBWAY 和 MOTORCYCLING。Google 根据速度、移动规律和传感器数据分配这些活动类型。准确性取决于 Google 的分类质量，有时步行或骑行可能被误判为驾车，反之亦然。

可以按日期范围筛选吗？

可以。上传文件后，您可以设置开始日期和结束日期，将里程日志筛选到特定时间段。这适合生成季度或年度里程报告、单独查看公务出行时段，或比较不同时期的里程。每月和每日汇总也只会反映筛选日期范围内的数据。

CSV 导出文件是什么格式？

CSV 文件包含以下列：行程编号、日期、开始时间、结束时间、活动类型、距离（使用您选择的单位）和时长。每一行代表从时间线数据中识别出的一个驾车片段。文件末尾有一行总计，汇总总距离和行程次数。您可以在 Excel、Google Sheets 或任何电子表格应用中打开 CSV，进一步分析。

为什么有些行程缺失？

多种因素都可能导致行程缺失：(1) 只有设备启用位置历史时，Google Timeline 才会记录数据，关闭期间不会有数据。(2) 短途行程或 GPS 信号较差的行程可能无法生成足够的轨迹点。(3) Google 可能未将某些移动识别为驾车，尤其是在低速时。(4) 如果您使用较新的手机导出方式，由于 Google 2024 年的政策变更，可能只有最近 90 天的数据。(5) 某些导出格式的细节少于其他格式。

正在寻找内置里程记录功能的 Google Timeline 替代方案？

Dawarich 是一个开源位置追踪平台，可自动记录每次行程、计算驾车距离，并让您完全掌控数据。导入您的 Google Timeline 导出文件，持续通过手机记录里程，随时生成报告。支持自托管或云端使用。

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